2022年5月13日下午，机械工程学院特邀北京工业大学刘增华教授带来“超声导波阵列成像检测技术”学术前沿报告，曾达幸副院长参加并主持了本次报告。本次报告因疫情在腾讯会议平台进行，机械学院师生线上参加本次会议。

讲座中，刘增华教授介绍了板壳结构智能化检测技术中的密集阵列检测成像技术与稀疏阵列检测成像技术及其工业应用。密集阵列超声导波成像检测技术中构建的Lamb波检测平台可实现板结构多缺陷的全向检测，基于连续小波变换和频散补偿技术可实现超声信号选取和优化，结合压电和激光传感器，实现了板中多缺陷的精确检测；稀疏阵列超声导波成像检测技术结合椭圆成像算法和数据融合方法实现铝板中缺陷的精确定位与成像，高进的RAPID成像算法可实现复合材料板中的缺陷定位，双匝OSH-MPT阵列的缺陷检测能力可实现铝板和复合材料板的缺陷定位。

另外，刘增华教授还介绍了两种检测技术的进化算法——智能缺陷定位算法，对于稀疏阵列检测，在域内进行随机、全局地搜索以解决多缺陷情况对应的多目标优化问题；对于密集阵列检测，将进化搜索策略与密集阵列成像方法结合，并优化缺陷可视效果来抑制雁像。实验验证可知，智能超声导波缺陷定位方法收敛速度更快，运行时间明显缩短。

刘增华教授深入浅出的讲解使参会老师及学生都受益匪浅，在提问环节中，参会人员积极踊跃提问，刘教授对其逐一进行详细地解答。刘教授生动精彩的讲座不仅让无损检测的研究者们了解到超声导波阵列成像检测技术，拓宽了视野，为研究者们提供新的思路。

（撰稿：张晨琦；一审：张伟伟；二审：胡娜玲；三审：郭建文）